Google'ın DolphinGemma Yapay Zekası Yunus Dilini Çözüyor: Balina İletişimi Araştırmalarına Yardımcı Olacak Açık Kaynaklı Model

Edited by: Vera Mo

Google, Georgia Teknoloji Enstitüsü ve Wild Dolphin Project (WDP) ile işbirliği içinde geliştirilen, yunus iletişimini çözmek için tasarlanmış bir yapay zeka modeli olan DolphinGemma'yı tanıttı. DolphinGemma, Google'ın Gemma modellerinin arkasındaki teknolojiyi kullanarak yunus vokal dizilerini analiz ediyor ve sonraki sesleri tahmin ediyor; tıpkı yunus tıklamaları, ıslıkları ve darbeleri için otomatik tamamlama gibi. Sistemin merkezinde, yunus seslerini kalıpları tanımlamak için özel bir mimari tarafından işlenen akustik birimlere bölen SoundStream belirteci bulunur. Model, 1985'ten beri WDP tarafından toplanan ve Bahamalar'daki Atlantik benekli yunuslarını (Stenella frontalis) inceleyen veriler kullanılarak eğitildi. Bu veriler, anneler ve yavrular tarafından kullanılan imza ıslıkları, gerginlikle ilişkili aralıklı 'cıvıltılar' ve kur yapma sırasında gözlemlenen 'vızıltı' tıklamaları gibi belirli sesler ve davranışlar arasında korelasyonlar ortaya koydu. DolphinGemma, olası vokal dizilerini tanır ve yeniden üretir. 400 milyon parametre ile sahadaki araştırmacılar tarafından kullanılan Google Pixel cihazlarında çalışacak şekilde optimize edilmiştir. WDP, sentetik ıslıklara dayalı ortak bir kelime dağarcığı sunmak için tasarlanmış bir su altı bilgisayarı olan CHAT (Cetacean Hearing Augmentation Telemetry) sistemi aracılığıyla yunuslarla iletişimi araştırıyor. Amaç, yunuslar nesneleri istemek için yapay ıslıkları taklit ederse sembolik etkileşim kurmaktır. Başlangıçta bir Pixel 6'da çalışan CHAT, eş zamanlı derin öğrenme modelleri ve örüntü eşleştirme algoritmaları sağlayarak Pixel 9'a yükseltilecektir. DolphinGemma, taklit girişimlerini tahmin etmek ve etkileşim etkinliğini artırmak için CHAT ile birlikte kullanılabilir. Google, DolphinGemma'yı 2025 yazında afalina gibi diğer türlere uyarlanabilir açık kaynaklı bir model olarak yayınlamayı planlıyor. Amaç, araştırmacıların akustik veri kümelerini analiz etmelerini ve deniz memelilerini anlamaya katkıda bulunmalarını sağlayarak bilimsel keşfi hızlandırmaktır.

Bir hata veya yanlışlık buldunuz mu?

Yorumlarınızı en kısa sürede değerlendireceğiz.