Türkiye'nin bilimsel gelişmeleri yakından takip eden değerli okuyucuları, beynimizin neokorteksinin bilgiyi nasıl işlediğini ve kendini denetleyen öngörücü öğrenme yoluyla nasıl öğrendiğini taklit eden yeni bir hesaplamalı model geliştirildi. Bu model, beynimizin çevremizi nasıl tahmin edip yorumladığını daha derinlemesine anlamamıza olanak tanıyor; ki bu da bilinci anlamak için hayati öneme sahiptir.
Avrupa ve Asya'nın kesişim noktasında bulunan ülkemizde, bilim ve geleneksel değerlerin uyumunu göz önünde bulundurarak, araştırmacılar tarafından geliştirilen bu model, neokorteksin yapısını taklit ediyor ve farklı beyin bölgelerine karşılık gelen katmanlar kullanıyor. 2/3. katman gelen duyusal bilgiyi tahmin ederken, 5. katman gerçek duyusal girdiyi alıyor. Model, bu tahminleri gerçek duyusal verilerle karşılaştırarak, hataları en aza indirmek için iç bağlantılarını ayarlıyor.
Bu yaklaşım, modelin beynimizin olayları öngörmeyi nasıl öğrendiğine benzer şekilde öngörücü temsiller öğrenmesini sağlıyor. Ayrıca, korteksin farklı katmanlarının bilgi işlemde farklı roller oynadığını gösteriyor. Bu araştırma, beynimizin dünyayı anlaması ve tahmin etmesindeki kendini denetleyen öğrenmenin önemini vurguluyor.
Türkiye'nin bilimsel araştırma alanında ilerlemesine katkı sağlayabilecek bu çalışma, beynin öğrenme ve bilgi işleme mekanizmalarına değerli içgörüler sunuyor. Bu mekanizmaların anlaşılması, yapay zekâ alanında ilerlemelere ve bilincin daha iyi kavranmasına yol açabilir. Modelin beynin öngörücü yeteneklerini taklit etme becerisi, insan zihninin karmaşıklıklarına yönelik gelecekteki araştırmalar için umut verici bir alan sunuyor.