Акулу не смогли выгнать из канала — и сделали почётным послом города

Отредактировано: Svitlana Velhush

Акулу не смогли выгнать из канала — и сделали почётным послом города-1

29 сентября в южнокорейском Пусане произошла история, которую трудно придумать даже для комедии. Акулу длиной около 3,5 метра, которую местные уже успели прозвать Буканги, так и не удалось выпроводить из городского канала Северного порта. И вместо этого ей официально присвоили статус почётного PR-посла города.

Буканги появилась в канале ещё 18 сентября. Сначала власти надеялись, что она сама уйдёт обратно в море. Когда этого не произошло, 29 сентября на место отправили пять судов. Их задача была простой: с помощью мощных струй воды мягко направить акулу к выходу. Но Буканги несколько раз ловко обходила спасателей и возвращалась на привычное место.

За две недели наблюдений за акулой в Пусан приехали около 600 тысяч человек. Люди выстраивались вдоль набережной, снимали видео, оставляли комментарии и голосовали в интернете. По итогам народного голосования городские власти приняли неожиданное, но очень логичное решение: раз уж выселить жильца не получается — сделаем его амбассадором.

Теперь Буканги официально представляет Пусан. Город получил бесплатную и крайне эффективную рекламу, а акула — статус, которого, возможно, не имеет ни одна другая рыба в мире.

Иногда лучшее решение проблемы — просто перестать с ней бороться и начать ею гордиться.

41 Просмотров

Источники

  • South Korea embraces a huge shark slowly circling a canal in the country's biggest port city

Комментарии

Читайте больше статей по этой теме:

Korea Aerospace Industries says its AI module on the 12U BEE-1012 CubeSat, launched on Nuri Oct 7, passed an orbital pilot Oct 20. Given a simulated fault, it diagnosed cause and scope and sent back a fix plan. A main demo starts in December. Image Credit: Yonsei University

Image
Reply

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply
Вы нашли ошибку или неточность?Мы учтем ваши комментарии как можно скорее.