Исследователи Стэнфордского университета разработали алгоритм искусственного интеллекта (ИИ), который улучшает диагностику диабета, что может привести к более доступному лечению.
Традиционно диабет делится на тип 1 и тип 2, при этом тип 2 составляет 95% случаев. Недавние исследования выявили важные подтипы в рамках диабета типа 2, которые могут влиять на риск осложнений, таких как проблемы с почками и сердцем.
Трейси МаКлафлин, профессор эндокринологии в Стэнфорде, отметила: "Понимание физиологии диабета требует метаболических тестов, проводимых в условиях исследования, но эти тесты громоздки и дороги." Новый алгоритм использует данные с мониторов глюкозы для определения трех из четырех наиболее распространенных метаболических подтипов диабета типа 2 с точностью около 90%, что превосходит традиционные методы тестирования.
Определение подтипа диабета у пациента может существенно повлиять на эффективность лечения, позволяя медицинским работникам разрабатывать персонализированные планы лечения и более эффективно распределять ресурсы. Этот подход также снижает необходимость в сложных клинических условиях, поскольку использует данные с мониторов глюкозы, которые пациенты часто уже используют.
МаКлафлин подчеркнула важность этого развития: "Это важно, потому что в зависимости от типа, который у вас есть, некоторые лекарства будут работать лучше, чем другие."
С учетом того, что почти у 13% населения США диагностирован диабет, эти достижения могут значительно улучшить варианты и результаты лечения. Это исследование следует за признанием двух безрецептурных мониторов глюкозы на CES 2025, что является значительным шагом к более доступной медицинской технологии.