Исследователи разработали революционную модель ИИ, SCORPIO (Surrogate Classification and Response in Oncology), которая улучшает прогнозирование реакции пациентов на ингибиторы контрольных точек иммунной системы, класс препаратов в иммунотерапии рака.
Эта инновационная модель использует рутинные анализы крови и клинические данные для определения пациентов, которые, вероятно, получат пользу от этих терапий, отвечая на глобальную необходимость оптимизации выбора пациентов.
Разработанная в сотрудничестве между Memorial Sloan Kettering Cancer Center и Tisch Cancer Institute при Mount Sinai, SCORPIO направлена на предоставление доступных и экономически эффективных инструментов в онкологии.
Доктор Люк Моррис, ведущая фигура в исследовании, подчеркивает важность уточнения выбора пациентов, поскольку не все пациенты положительно реагируют на ингибиторы контрольных точек, которые могут быть дорогими.
Основой модели является обширный набор данных, охватывающий почти 10 000 пациентов с различными видами рака, использующий алгоритмы машинного обучения для извлечения значимых паттернов из клинических данных.
Опираясь на общие метрики, такие как полный анализ крови, SCORPIO можно легко интегрировать в существующие рабочие процессы здравоохранения, что особенно ценно для регионов с ограниченными ресурсами.
Поскольку исследователи планируют распространение SCORPIO по всему миру, сотрудничество с больницами считается ключевым для уточнения его предсказательных возможностей и обеспечения его актуальности в различных клинических условиях.
Модель SCORPIO представляет собой значительный шаг к универсальному равенству в здравоохранении в лечении рака, минимизируя барьеры в глобальных системах здравоохранения и прокладывая путь к более персонализированным подходам к лечению.