Индустрия моды претерпевает значительные изменения, так как искусственный интеллект (ИИ) решает ключевые проблемы, такие как проблемы с размером и воздействие на окружающую среду. Технологии ИИ помогают ритейлерам и производителям улучшать удовлетворенность клиентов, одновременно снижая количество отходов от возвратов.
Компании, такие как Bodify, используют компьютерное зрение для анализа фотографий клиентов, предоставляя индивидуальные рекомендации по размеру на основе существующих данных. Это не только улучшает опыт покупок, но и помогает производителям создавать более подходящие изделия.
Стартапы, такие как Fit for Everybody, предлагают обучающие видео для точного самоизмерения, позволяя дизайнерам создавать выкройки, соответствующие размерам клиентов. Ритейлеры также внедряют инструменты виртуального дизайна на базе ИИ, чтобы помочь клиентам выбирать одежду, подходящую их типу фигуры.
ИИ улучшает сотрудничество между людьми и машинами, позволяя применять инновационные подходы, такие как виртуальные модные консультации. Инструменты, такие как Styleriser, анализируют загруженные изображения, чтобы предложить подходящие цвета и стили, увеличивая готовность к покупке и снижая уровень возвратов.
Поскольку сектор моды сталкивается с пластиковым загрязнением и чрезмерными отходами, предсказательные возможности ИИ используются для анализа трендов в социальных сетях и оптимизации ценовых стратегий, минимизируя нереализованный товар.
Кроме того, инструменты ИИ, такие как Dupe Killer от Deloitte, выявляют нарушения дизайна, анализируя миллионы изображений на предмет уникальных элементов дизайна, защищая бренды от несанкционированного использования.
Ожидается, что генеративный ИИ значительно повлияет на рынок моды, добавив до 275 миллиардов долларов к 2026 году благодаря инновационным маркетинговым стратегиям. Эта технология также демократизирует дизайн, позволяя потребителям создавать свои собственные стили с помощью генераторов ИИ.
ИИ переопределяет управление цепочкой поставок, позволяя компаниям принимать обоснованные решения о запасах на основе исторических данных о продажах. Он также улучшает маркетинговые усилия, анализируя данные для оптимизации стратегий и нацеливания на нужные аудитории.
Несмотря на опасения по поводу потери рабочих мест и однородности дизайнов, индустрия моды в целом принимает ИИ за его потенциал упрощать процессы и способствовать креативности. От улучшения управления цепочкой поставок до революционных процессов дизайна, ИИ трансформирует индустрию моды.