В 2023 году глобальные инвестиции в генеративный искусственный интеллект достигли 25,2 миллиарда долларов, что на 800% больше по сравнению с 2022 годом, согласно отчету AI Index 2024 Стэнфордского университета.
Этот рост ставит генеративный ИИ в ряд самых трансформирующих технологий нашего времени, при этом такие компании, как OpenAI, Anthropic и Hugging Face, получают значительные инвестиции для дальнейшего развития и глобального влияния.
В Мексике интерес к ИИ растет, особенно среди стартапов, которые стремятся к раннему внедрению. Франко Палациос, генеральный директор Creai, мексиканской компании, сосредоточенной на решениях ИИ, отмечает, что эта технология размывает границы между развитыми и развивающимися рынками.
«Демократизация искусственного интеллекта выравнивает условия между развитыми и развивающимися экономиками. Сегодня компании с сокращенными бюджетами могут разрабатывать высокоэффективные продукты и создавать реальную ценность. Это исторический момент для инноваций в Латинской Америке», — говорит Палациос.
Трансформирующая способность генеративного ИИ основывается на трех ключевых аспектах: снижении операционных затрат, повышении точности моделей и открытом доступе к передовым инструментам. Это позволило технологиям, ранее доступным только крупным корпорациям, стать доступными для средних и малых предприятий, способствуя их внедрению на таких рынках, как Мексика.
Генеративный ИИ значительно продвинулся в таких областях, как обработка естественного языка, достигнув беспрецедентного уровня точности. Эти достижения способствуют автоматизации и анализу сложных данных, предоставляя компаниям заметные конкурентные преимущества.
Creai, например, за последний год увеличила свои показатели в 20 раз благодаря фокусу на персонализированных решениях, которые отвечают как операционным потребностям компаний, так и ожиданиям конечных пользователей.
В таких секторах, как логистика, ИИ решает давние проблемы с эффективностью. От автоматизации цепочек поставок до внедрения умных камер для обнаружения повреждений продукции, компании оптимизируют свои операции.
В розничной торговле технологии ИИ революционизируют управление запасами, предсказывая спрос и улучшая клиентский опыт через бесшовную интеграцию физических и цифровых каналов.
В финансовом секторе частные модели ИИ предлагают баланс между безопасностью и соблюдением нормативных требований, упрощая процессы и оптимизируя анализ данных.