Nvidia сотрудничает с Google Quantum AI для улучшения проектирования устройств квантовых вычислений нового поколения с помощью продвинутых симуляций.
Используя гибридную квантово-классическую вычислительную платформу и суперкомпьютер Nvidia Eos, Google моделирует физику своих квантовых процессоров. Эта инициатива направлена на преодоление ограничений текущего квантового оборудования, которое сталкивается с помехами шума во время операций.
Гиуфре Видал, научный сотрудник Google Quantum AI, заявил: "Разработка коммерчески полезных квантовых компьютеров возможна только в том случае, если мы сможем масштабировать квантовое оборудование, сохраняя контроль над шумом." Сотрудничество сосредоточено на понимании влияния шума на более крупные дизайны квантовых чипов.
Традиционно сложные симуляции, необходимые для анализа шума, были дорогостоящими с точки зрения вычислений. Однако с платформой CUDA-Q Google может использовать 1 024 GPU Nvidia H100 Tensor Core на суперкомпьютере Eos для проведения быстрых и экономически эффективных симуляций.
Тим Коста, директор по квантовым и HPC-технологиям в Nvidia, подчеркнул важность суперкомпьютеров на основе ИИ для продвижения квантовых вычислений, отметив, что использование платформы CUDA-Q Google иллюстрирует роль ускоренных GPU-симуляций в решении реальных проблем.
Сотрудничество достигло значительных успехов, позволяя проводить комплексные симуляции устройств с 40 кубитами — крупнейшие в своем роде. Техники CUDA-Q позволяют выполнять симуляции, которые раньше занимали неделю, теперь за считанные минуты.
Программное обеспечение, обеспечивающее эти ускоренные симуляции, будет доступно для публики на платформе CUDA-Q, что позволит инженерам быстрее масштабировать проекты квантового оборудования.