Инженеры Гонконгского университета науки и технологий (HKUST) разработали новую вычислительную систему, которая приближает ИИ к квантовым вычислениям, работая при чрезвычайно низких температурах.
Под руководством профессора SHAO Qiming инновация команды значительно снижает задержку между агентами ИИ и квантовыми процессорами, одновременно повышая энергоэффективность. Это было достигнуто с использованием магнитных топологических изоляторных устройств Холла.
Система позволяет ускорителям ИИ работать всего в десятках сантиметров от квантовых процессоров, повышая скорость и эффективность. Испытания с теллуридом висмута-сурьмы, легированным хромом (Cr-BST), показали высокую точность в задачах классификации, при этом моделирование показало производительность 724 тераоперации в секунду на ватт (TOPS/W) для распознавания изображений и подготовки квантового состояния при 2 Кельвинах.
Исследование, опубликованное в Nature Materials, открывает новые возможности для вычислительных схем, основанных на топологической квантовой физике.