Испанское общество внутренней медицины (SEMI) подчеркивает значимость Искусственного Интеллекта (ИИ) и больших данных в здравоохранении, утверждая, что они представляют собой "настоящее и будущее" для управления большими объемами данных о пациентах.
SEMI выступает за потенциал генеративного ИИ в диагностике и планировании лечения, в то время как дискриминационный ИИ может предсказывать неблагоприятные события и мониторить хронические заболевания. Эти технологии считаются необходимыми для принятия решений, исследований и управления в медицинской сфере.
Тем не менее, SEMI также признает вызовы, связанные с внедрением ИИ, подчеркивая необходимость улучшения интерпретируемости и прозрачности данных для повышения доверия среди медицинских работников и пациентов. Этические соображения и соблюдение нормативных требований имеют решающее значение для правильной интеграции ИИ в существующие системы.
ИИ должен дополнять человеческий клинический опыт, а не заменять его, поскольку SEMI подчеркивает важность подготовки специалистов к эффективному использованию этих инструментов. Дискриминационный ИИ, который сосредоточен на классификации и предсказании данных, уже используется в радиологии с помощью таких инструментов, как PathAI и Zebra Medical Vision, способствуя раннему выявлению рака и сердечно-сосудистых заболеваний.
Кроме того, ИИ облегчает телемониторинг для пациентов с хроническими заболеваниями, создавая новую форму эпидемиологического надзора и выявляя потенциальные риски для здоровья с помощью suggestive фенотипов.