Инструмент ИИ превосходит точность врачей на медицинском лицензионном экзамене в Буффало, штат Нью-Йорк

Клинический инструмент ИИ, Semantic Clinical Artificial Intelligence (SCAI), разработанный в Буффало, штат Нью-Йорк, продемонстрировал высокую точность на экзамене для получения медицинской лицензии в США (USMLE). SCAI, разработанный исследователями из Университета Буффало, превзошел большинство врачей и другие инструменты ИИ. Инструмент достиг 95,2% баллов на 3-м этапе USMLE. SCAI содержит 13 миллионов медицинских фактов и их взаимодействий. Он использует семантические триплеты для создания семантических сетей, позволяющих делать логические выводы. По словам Питера Л. Элкина, доктора медицинских наук из Медицинской школы Джейкобса и биомедицинских наук при UB, инструмент ИИ может рассуждать и общаться, расширяя возможности принятия решений врачами. Возможности SCAI включают улучшение безопасности пациентов и демократизацию специализированной помощи. Хотя SCAI может получить доступ к огромным объемам данных, он разработан для дополнения, а не замены врачей. Элкин подчеркивает, что врачи, использующие ИИ, могут заменить тех, кто его не использует.