Исследователи разработали подход на основе искусственного интеллекта (ИИ) для ускорения идентификации генов, способствующих развитию таких нейроразвивающих заболеваний, как аутизм, эпилепсия и задержка развития.
Инструмент ИИ анализирует закономерности экспрессии генов в развивающемся мозге человека, улучшая прогностические модели за счет включения биологических характеристик, таких как непереносимость мутаций и взаимодействия с известными генами заболеваний.
Гены, занявшие верхние строчки рейтинга, показали значительно более высокую степень обогащения риском нарушений нейроразвития, что потенциально может ускорить открытие генов и диагностику пациентов.
В исследовании, опубликованном в American Journal of Human Genetics, участвовали исследователи из Baylor College of Medicine, Texas Children's Hospital, AstraZeneca и University of Melbourne. Гранты от NIH NINDS, NIH, Norn Group, Hevolution Foundation и Rosenkranz Foundation поддержали эту работу.