Глубокое обучение раскрывает секреты эволюции мозга и идентифицирован ген речи человека

Исследование, опубликованное в журнале *Science*, раскрывает информацию о генетических переключателях, определяющих типы клеток мозга у разных видов, с использованием глубокого обучения. Исследователи проанализировали регуляторные коды в мозге человека, мыши и курицы, обнаружив консервативные и расходящиеся коды между птицами и млекопитающими за более чем 320 миллионов лет. Эти модели могут помочь в исследованиях рака и заболеваний головного мозга. Отдельно, журнал *Nature Communications* сообщает об идентификации специфичного для человека варианта белка NOVA1, потенциально связанного с происхождением устной речи. Эксперименты по замене белка NOVA1 мыши на человеческий вариант изменили вокализации. Это исследование может привести к раннему выявлению потребностей в речи и языке.