В поисках понимания сознания исследователи провели уникальные эксперименты с использованием эмоциональных изображений и функциональной магнитно-резонансной томографии (фМРТ). На основе 97 исследований появился новый мета-анализ.
Одним из ключевых инструментов в исследовании эмоций является Международная система аффективных изображений (IAPS) — коллекция изображений с точно изученными эмоциональными значениями. Каждое изображение было оценено по двум измерениям: валентности (от приятного до неприятного) и возбуждения (от спокойного до возбуждающего).
Недавний анализ охватил 97 экспериментов, в которых изучали активность мозга во время просмотра изображений с различным эмоциональным содержанием: от приятных до нейтральных и неприятных. Отличительной чертой этих исследований было внимание к когнитивным задачам, выполняемым во время просмотра изображений. Некоторые участники просто смотрели на изображения (так называемые задачи без нагрузки), другие оценивали эмоциональность изображений, а третьи должны были запомнить детали, игнорируя эмоциональный контент.
Выяснилось, что степень сложности задачи имеет значительное значение. При простом просмотре активировались области, связанные с эмоциями, такие как миндалевидное тело (центр управления страхом и радостью) и префронтальная кора. Однако чем больше задачи отвлекали внимание от эмоционального содержания изображений, тем слабее была активность этих структур.
Не обошлось и без сюрпризов. Например, негативные изображения — независимо от сложности задачи — чаще вызывали асимметричную активность полушарий, с большей реакцией в правой части лобной коры. Это объясняет, почему негативные стимулы могут быть более вовлекающими. Интересно, что во время задач, требующих полной концентрации, даже такие эмоциональные гиганты, как грусть или страх, были 'заглушены' другими частями мозга, ответственными за обработку информации.
Методология исследования заслуживает особого признания. Использовался так называемый мета-анализ, то есть объединение результатов нескольких предыдущих экспериментов, что позволило точно выявить общие паттерны активности мозга. Такой подход минимизирует риск ошибок, возникающих из-за небольших выборок и различий между исследованиями, предлагая исключительно надежную картину работы ума.