Pesquisadores da Universidade de Coimbra, em colaboração com cientistas da China e da Índia, alcançaram um avanço significativo na compreensão das estrelas de nêutrons ao aplicar técnicas de aprendizado de máquina. As estrelas de nêutrons, entre os objetos mais densos do universo, apresentam um enigma em relação à sua verdadeira composição.
A equipe empregou a regressão simbólica, um método de aprendizado de máquina, para identificar as relações algébricas entre a massa máxima de uma estrela de nêutrons e sua equação de estado. Essa abordagem inovadora reduz significativamente o tempo computacional necessário para identificar modelos que se alinhem com as observações astronômicas, acelerando o processo em um fator de sete.
Os cientistas esperam utilizar técnicas computacionais avançadas para decodificar a equação de estado da matéria densa diretamente a partir dos observáveis das estrelas de nêutrons. Isso pode revelar as propriedades da matéria bariônica em densidades extremas e determinar quando os quarks se desconfinam dos nucleons. Compreender a equação de estado da matéria nuclear sob essas condições extremas é crucial para interpretar as observações de estrelas de nêutrons, explosões de supernovas e fusões de estrelas de nêutrons.