Modelo de IA Identifica 44 Sistemas Planetários Potenciais Semelhantes à Terra

Pesquisadores da Universidade de Berna e do Centro Nacional de Pesquisa Planetária (NCCR) PlanetS na Suíça desenvolveram um modelo de IA inovador. Este modelo identifica sistemas planetários com alta probabilidade de abrigarem planetas semelhantes à Terra não descobertos, potencialmente revolucionando a busca por mundos habitáveis.

Precisão de 99% na Identificação de Sistemas Planetários Semelhantes à Terra

O modelo de IA, treinado usando o Modelo de Berna de Formação e Evolução de Planetas, atinge uma precisão impressionante de 99% na identificação de sistemas que contêm pelo menos um planeta semelhante à Terra. Isso reduz significativamente o tempo necessário para examinar sistemas estelares, permitindo que os astrônomos se concentrem nos alvos mais promissores.

O modelo já identificou 44 sistemas com alta probabilidade de abrigarem planetas semelhantes à Terra não detectados. Estudos adicionais confirmaram a possibilidade teórica de que esses sistemas hospedem tais planetas. Esta ferramenta inovadora promete acelerar a descoberta de exoplanetas potencialmente habitáveis e aumentar as chances de encontrar vida além da Terra.

A IA usa um algoritmo único para reconhecer e classificar sistemas planetários que podem abrigar planetas semelhantes à Terra. Ao correlacionar a presença ou ausência de um planeta semelhante à Terra com as propriedades de um sistema estelar, o algoritmo se concentra em candidatos potenciais. Essa abordagem minimiza os tempos de detecção e maximiza o número de detecções potenciais, abrindo caminho para futuras missões como PLATO e LIFE para caracterizar esses pequenos planetas frios.