Poszukiwania egzotycznej cząstki doprowadziły do odkrycia dwóch nowych struktur

Edytowane przez: Svitlana Velhush

Poszukiwania egzotycznej cząstki doprowadziły do odkrycia dwóch nowych struktur-1

Fizycy z kolaboracji GlueX w Narodowym Laboratorium Akceleratorowym imienia Thomasa Jeffersona szukali potwierdzenia istnienia zagadkowej cząstki Y(2175) — możliwego kandydata na egzotyczne stany strangoń.

Zamiast oczekiwanego sygnału w danych fotoprodukcji na tarczy protonowej pojawiły się dwa inne sygnały.

Jeden z nich, oznaczony jako Y(2240), ma masę około 2,24 GeV i osiągnął istotność statystyczną 5σ — poziom odpowiadający około 99,9994 % pewności.

Drugi sygnał, X(1830) o masie około 1,82 GeV, wykazał istotność 3σ.

Oba obiekty mogą należeć do rodziny egzotycznych stanów XYZ, które nie mieszczą się w standardowym obrazie par kwark-antykwark.

Badanie opublikowano w Physical Review Letters i opiera się na danych z eksperymentu, w którym wiązka wysokoenergetycznych fotonów oddziaływała z ciekłowodorową tarczą.

„Szukaliśmy potwierdzonego kandydata XYZ za pomocą wiązki fotonowej, ale znaleźliśmy dwie inne struktury” — zauważył Malte Albrecht z Jefferson Lab.

Wcześniej Y(2175) obserwowano tylko w procesach anihilacji elektronów i pozytonów w akceleratorach BaBar, BES i Belle.

Teraz po raz pierwszy takie sygnały uzyskano w fotoprodukcji, co otwiera nowy kanał do badania egzotycznych hadronów.

Jak dokładnie kwarki i gluony tworzą te niezwykłe konfiguracje — to pytanie, które pozostaje do rozwiązania teoretykom i kolejnym eksperymentom.

Poszukiwania egzotycznej cząstki doprowadziły do odkrycia dwóch nowych struktur-10

Wyniki ustanawiają również górną granicę prawdopodobieństwa produkcji Y(2175) w fotoprodukcji i stanowią podstawę do szerszych pomiarów spektroskopii hadronów w eksperymencie GlueX.

Poszukiwania egzotycznej cząstki doprowadziły do odkrycia dwóch nowych struktur-11
111 Wyświetlenia

Źródła

  • A Search for One Exotic Particle Uncovered Two Strange New Structures

Komentarze

Czytaj więcej artykułów na ten temat:

Great paper from Anthropic on AI agents doing ML-for-science research. (bookmark it) If you build AI-scientist systems, this one is worth your time. They propose Agent4Sci, which gives frontier coding agents 20 scientific ML benchmarks across 11 domains and asks them to beat

Image
Reply

OpenAI showed that AI agents can handle the slowest step in modern biology, making sense of huge experiments. By splitting a huge brain experiment among 1,946 AI agents, OpenAI got in 32 minutes what it estimates would take people months: a ranked list of leads for new

Image
OpenAI
OpenAI
@OpenAI

GPT-Rosalind surfaced a new lead for drug discovery: could restoring cholesterol transport protect neurons from degeneration? DCTN1 is a gene linked to Perry syndrome, a rare neurodegenerative disorder. In mouse-brain data, disrupting it increased expression of genes involved in

Reply
Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.