Sztuczna Inteligencja Odkrywa, że Ławice Ryb Używają Formacji 'Schodkowej', Podważając Dotychczasowe Modele

Edytowane przez: Veronika Radoslavskaya

Badania Uniwersytetów Princeton i Harvard ujawniają, że ławice ryb używają formacji 'schodkowej', a nie, jak dotychczas sądzono, kształtu rombu. To odkrycie, opublikowane w Scientific Reports, podważa model akceptowany od lat 70.

W badaniu wykorzystano sztuczną inteligencję i biomechanikę do analizy ruchów danio pręgowanego (Danio rerio). Naukowcy nagrywali ryby przez dziesięć godzin, używając oprogramowania do analizy obrazu komputerowego, aby śledzić ich pozycje w trzech wymiarach. Formacja 'schodkowa', w której ryby są ułożone na różnych wysokościach, została zaobserwowana u 79% par ryb.

To odkrycie ma implikacje dla robotyki, szczególnie w projektowaniu rojów robotów podwodnych. Badania sugerują również potrzebę zrewidowania klasycznych modeli hydrodynamicznych, ponieważ korzyści z formowania się grup mogą wynikać z różnych tymczasowych konfiguracji. Dalsze badania będą badać organizację innych zwierząt w 3D oraz synchronizację ruchów w większych ławicach ryb. Może to pomóc w rozwoju polskich technologii morskich i badaniach Bałtyku.

Źródła

  • Muy Interesante

  • Follow the fish's gaze

  • Follow the fish's gaze

  • Follow the fish's gaze

Czy znalazłeś błąd lub niedokładność?

Rozważymy Twoje uwagi tak szybko, jak to możliwe.

Sztuczna Inteligencja Odkrywa, że Ławice R... | Gaya One