Meta opracowuje własny chip do trenowania SI, aby zmniejszyć zależność od Nvidii

Meta rozpoczęła testy pilotażowe swojego pierwszego wewnętrznego chipu do trenowania SI, produkowanego przez TSMC. Celem tego kroku jest zmniejszenie zależności od zewnętrznych dostawców, takich jak Nvidia, których procesory graficzne są szeroko stosowane w SI. Chip, jednorazowy akcelerator SI, jest zaprojektowany z myślą o energooszczędności w zadaniach SI. Meta planuje początkowo wykorzystać go do algorytmów rekomendacji na Facebooku i Instagramie, z przyszłym rozszerzeniem na generatywne produkty SI, takie jak Meta AI. Poprzednia próba stworzenia wewnętrznego chipu wnioskowania przez Meta została odrzucona, ale ten nowy chip do trenowania przeszedł kluczowy etap rozwoju. OpenAI również opracowuje własny, niestandardowy chip do trenowania SI.