System uczenia się oparty na sztucznej inteligencji wykrywa trudności matematyczne u uczniów za pomocą śledzenia wzroku za pomocą kamery internetowej

Nowy system uczenia się oparty na sztucznej inteligencji, KI-ALF, opracowany przez naukowców w Kolonii i Monachium, wykorzystuje kamerę internetową do wykrywania trudności w nauce matematyki. KI-ALF, przeznaczony dla szkół integracyjnych, oferuje spersonalizowane wsparcie uczniom i pomaga nauczycielom. System analizuje ruchy gałek ocznych uczniów podczas rozwiązywania zadań matematycznych na ekranie komputera, identyfikując obszary, w których mają trudności. Następnie zapewnia ukierunkowane wsparcie, w tym filmy instruktażowe i dostosowane ćwiczenia. Sztuczna inteligencja interpretuje ruchy gałek ocznych, aby zidentyfikować konkretne umiejętności matematyczne wymagające poprawy. KI-ALF, który jest już używany w Gesamtschule Wulfen w Dorsten, ma na celu zniwelowanie luk w podstawowych umiejętnościach matematycznych wśród uczniów przechodzących do szkoły średniej. Projekt został sfinansowany przez Niemieckie Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych kwotą około 553 000 euro.