Nowe oprogramowanie identyfikuje starzejące się komórki do walki z chorobami przewlekłymi

Naukowcy z University of Illinois Chicago (UIC) opracowali SenePy, platformę oprogramowania o otwartym kodzie źródłowym, do identyfikacji przedwcześnie starzejących się komórek, zwanych również komórkami starzejącymi się. Komórki te, które przestają rosnąć, ale nie umierają, przyczyniają się do chorób, takich jak choroby sercowo-naczyniowe i choroba Alzheimera. Mark Sanborn, doktorant UIC, przeanalizował dane sekwencjonowania pojedynczych komórek z ponad 1,6 miliona komórek ludzkich i mysich, aby stworzyć SenePy. Narzędzie identyfikuje sygnatury genetyczne, które odróżniają komórki starzejące się od zdrowych w różnych tkankach, w tym w sercu, płucach i mózgu. Naukowcy zidentyfikowali 72 sygnatury mysie i 64 ludzkie. Dr Jalees Rehman, główny autor i profesor Benjamin J. Goldberg, stwierdził, że SenePy pomaga naukowcom badać te komórki, aby lepiej rozumieć i leczyć choroby. Platforma umożliwia analizę próbek tkanek i porównanie z odkrytą bazą danych sygnatur. Naukowcy wykorzystali SenePy do zbadania roli komórek starzejących się w raku, zawałach serca, COVID-19 i zapaleniu mózgu. Odkryli, że komórki starzejące się skupiają się razem i że starzenie się może działać jako naturalny hamulec tworzenia się guzów. Zespół ocenił również skuteczność leków senolitycznych, które oczyszczają komórki starzejące się, i zidentyfikował potencjalne nowe cele dla tych leków. Badania zostały sfinansowane z grantów National Institutes of Health.