Pochodzenie języka ludzkiego od dawna jest przedmiotem intensywnych badań i debat. Ostatnie badania z 2025 roku dostarczyły nowych perspektyw na to, jak mógł ewoluować język, kwestionując tradycyjne teorie i oferując świeże spojrzenie na ten złożony proces.
Badanie opublikowane w maju 2025 roku zatytułowane "Od pomruków do gramatyki: Wyłanianie się języka ze współpracy w poszukiwaniu" bada, w jaki sposób język mógł rozwinąć się z prostych wokalizacji używanych w działaniach kooperacyjnych. Naukowcy wykorzystali gry poszukiwawcze z wieloma agentami, aby symulować wczesną współpracę ludzką, stwierdzając, że agenci rozwinęli protokoły komunikacyjne z cechami charakterystycznymi dla języka naturalnego, takimi jak arbitralność, wymienność, przemieszczenie, transmisja kulturowa i kompozycyjność. Sugeruje to, że język mógł wyłonić się jako narzędzie do koordynowania złożonych zadań w grupach społecznych.
Inne badanie, "Długość słowa przewiduje kolejność słów: 'Min-max'-ing napędza ewolucję języka", opublikowane w maju 2025 roku, bada związek między długością słowa a kolejnością słów w ponad 1500 językach. Wyniki wskazują, że długość klasy słów jest istotnie skorelowana z kolejnością słów, co wspiera teorie, że struktury językowe ewoluują, aby zmaksymalizować wydajność przetwarzania. Badania te dostarczają empirycznych dowodów na teorię "Min-Max" ewolucji języka, która zakłada, że zmiany językowe są napędzane przez konkurujące ze sobą naciski przetwarzania i struktury informacji.
W listopadzie 2024 roku, artykuł zatytułowany "O celach teorii lingwistycznej: Ponowne rozważenie teorii Chomsky'ego w erze AI" omawiał rolę sztucznej inteligencji w rozumieniu ewolucji języka. Autorzy argumentują, że modele AI, w szczególności modele indukcji gramatyki neuronowej, mogą pomóc w osiągnięciu celów teorii lingwistycznej, dostarczając wglądu w strukturę i nabywanie języka. Perspektywa ta podkreśla ewoluujący charakter badań lingwistycznych w kontekście postępu technologicznego.
Badanie opublikowane w kwietniu 2025 roku, "Uniwersalny model językowy z interwencją teorii kwantowej", bada zastosowanie mechaniki kwantowej do modelowania języka. Badania sugerują, że teoria kwantowa może zaoferować nowe ramy dla zrozumienia przetwarzania języka naturalnego, potencjalnie prowadząc do bardziej wydajnych i dokładnych modeli językowych. To interdyscyplinarne podejście reprezentuje nowy kierunek w lingwistyce obliczeniowej.
Te ostatnie badania podkreślają dynamiczny i wieloaspektowy charakter ewolucji języka. Integrując spostrzeżenia z nauk kognitywnych, modelowania obliczeniowego i teorii kwantowej, naukowcy zyskują głębsze zrozumienie tego, jak język mógł się rozwinąć i nadal ewoluuje. W miarę postępu badań, prawdopodobne jest, że nasze zrozumienie pochodzenia i rozwoju języka będzie się nadal poszerzać, oferując nowe perspektywy na ten fundamentalny aspekt ludzkiej egzystencji.