AI uczy się języka jak ludzie: Badanie pokazuje poprawę generacyjną

Badanie ujawnia, że AI, ucząc się języków niezależnie, rozwija je podobnie do ludzi, poprawiając się poprzez uczenie się od poprzednich generacji. Naukowcy z Chalmers i Uniwersytetu w Göteborgu połączyli uczenie się przez wzmacnianie z uczeniem się generacyjnym, gdzie modele AI uczyły się od siebie nawzajem. Takie podejście pozwoliło agentom AI na rozwój struktur językowych.

Badanie opiera się na teorii nauk kognitywnych, że język jest kształtowany przez potrzebę efektywnej komunikacji. Wymaga to równowagi między byciem informatywnym a łatwym do nauczenia. Języki w chłodniejszym klimacie często mają wiele słów na śnieg i lód, co ilustruje, jak potrzeba przekazywania większej ilości informacji prowadzi do bardziej zniuansowanego języka.

Aby to przetestować, agenci AI grali w grę komunikacyjną z udziałem kolorów i symboli. W miarę interakcji agentów, symbole zaczęły być kojarzone z kolorami, co prowadziło do rozwoju języka. Agenci AI musieli komunikować kolor za pomocą symboli, a im bliżej byli wspólnej nazwy koloru, tym większa była ich nagroda. To pokazuje, że zdolność do komunikowania się i uczenia się od siebie nawzajem jest kluczowa dla rozwoju języka.