Inżynieria wiedzy przewyższa uczenie się oparte na danych w konkretnych zadaniach AI

Uczenie się oparte na danych jest kluczowe w nowoczesnej sztucznej inteligencji, ale inżynieria wiedzy, która formalnie koduje koncepcje za pomocą reguł, może być lepsza w pewnych przypadkach. Według V. Cheng & Z. Yu, ludzie przewyższają chatboty w podstawowej arytmetyce, ponieważ używają reguł, a nie tylko przykładów. Inżynieria wiedzy sprawdza się tam, gdzie reguły są dostępne, dokładność jest niezbędna (jak w systemach autonomicznych), a jasność jest kluczowa (jak w edukacji). Sformalizowana wiedza, w przeciwieństwie do ewoluującego języka naturalnego, pozostaje stabilna w różnych kulturach i językach, co jest niezbędne zarówno dla maszyny, jak i dla zachowania ludzkiej wiedzy. Jednak inżynieria wiedzy jest często pomijana w badaniach nad sztuczną inteligencją, a niewiele zbiorów danych formalnie koduje ludzką wiedzę na potrzeby uczenia maszynowego. AI powinien uwzględniać tworzenie koncepcji, aby rozwijać bardziej ludzkie rozumowanie.