AI diagnosticeert ziekten door gegevens van het immuunsysteem te analyseren; Nieuw AI-model volgt de snelheid van hersenveroudering

Onderzoekers van Stanford Medicine hebben Mal-ID ontwikkeld, een machine learning-tool die ziekten diagnosticeert door B- en T-celreceptorsequenties te analyseren. Mal-ID is getest op bijna 600 personen en heeft met succes aandoeningen zoals COVID-19, lupus en diabetes type 1 geïdentificeerd. De tool kan ook reacties op kankerimmunotherapieën volgen en subcategorieën van ziekten verfijnen. Het algoritme gebruikt taalmodellen die zijn getraind op eiwitten om bedreigingsherkenningsreceptoren op immuuncellen te identificeren. Aparte onderzoekers van USC hebben een nieuw AI-model gemaakt dat de snelheid van hersenveroudering meet met behulp van MRI-scans. Deze tool volgt hersenveranderingen op een niet-invasieve manier en correleert snellere hersenveroudering met een hoger risico op cognitieve stoornissen. Het model, een driedimensionaal convolutioneel neuraal netwerk (3D-CNN), vergelijkt baseline- en follow-up MRI-scans van dezelfde persoon om neuroanatomische veranderingen te identificeren. Bij tests op volwassenen correleerden de berekeningen van het model met veranderingen in de cognitieve functie. Het kan ook verschillende verouderingssnelheden onderscheiden tussen verschillende hersengebieden en tussen geslachten.