Harvard's Project Galileo, onder leiding van Avi Loeb, gebruikt kunstmatige intelligentie om gegevens te analyseren die zijn verzameld van drie observatoria in zijn zoektocht naar buitenaardse technologie. Het project heeft gegevens verzameld over ongeveer 1 miljoen objecten en heeft daarmee naar eigen zeggen de grootste systematisch samengestelde UFO-database opgebouwd.
Tijdens de eerste vijf maanden van de operatie werden ongeveer 500.000 objecten gedetecteerd, waarvan ongeveer 16% (ongeveer 80.000) als afwijkingen werd gemarkeerd. Na handmatige beoordeling bleven 144 trajecten onduidelijk, mogelijk vertegenwoordigen ze niet-identificeerbare gewone objecten. Het doel van het project is om uitschieters te identificeren die technologie vertonen die de menselijke mogelijkheden overstijgt, wat mogelijk zou kunnen wijzen op de aanwezigheid van buitenaardse beschavingen. Volgens Avi Loeb zou zelfs als één op de miljoen objecten vaardigheden vertoont die verder gaan dan door de mens gemaakte technologieën, dit de grootste wetenschappelijke ontdekking ooit zijn.
Het Galileo Project wil bestaande en nieuwe telescopen gebruiken om systematisch te zoeken naar artefacten in de baan om de aarde, interstellaire objecten en onverklaarbare vaartuigen, soms 'anomale luchtvaartuigen' (AAV) genoemd, in de atmosfeer van de aarde.