Een team onder leiding van Niccolò Maffezzoli van de Ca' Foscari Universiteit van Venetië en de Universiteit van Californië, Irvine, heeft IceBoost ontwikkeld, een wereldwijd AI-model voor het berekenen van de ijsdikteverdeling van gletsjers. De bevindingen zijn gepubliceerd in Geoscientific Model Development. Dit model zal naar verwachting een belangrijk instrument zijn voor het bestuderen van toekomstige scenario's van het smelten van gletsjers en het voorspellen van de zeespiegelstijging.
Het IceBoost-model combineert beslissingsboomalgoritmen die zijn getraind op diktemetingen en 39 kenmerken, waaronder ijsnelheid- en temperatuurvelden. Volgens Maffezzoli vertoont het model 30-40% lagere fouten dan traditionele modellen, vooral in poolgebieden. Het AI-model maakt gebruik van uitgebreide observationele gegevens in combinatie met machine learning-algoritmen.
Nauwkeurige schattingen van de ijsdikte zijn cruciaal in poolgebieden en aan de randen van Groenland en Antarctica voor het modelleren van ijsstroming en het projecteren van de zeespiegelstijging. Tegen het einde van 2025 willen de onderzoekers twee datasets vrijgeven met in totaal een half miljoen ijsdiktekaarten, wat een belangrijke stap markeert in de richting van een beter begrip en voorspelling van glaciale effecten. Dit initiatief sluit aan bij het Internationale Jaar van het Behoud van Gletsjers in 2025 en het Decennium van Actie voor Cryosferische Wetenschappen (2025 – 2034) dat is uitgeroepen door de Verenigde Naties.