Autonome robotorganisaties (ARO's), aangedreven door kunstmatige intelligentie, transformeren maritieme operaties in 2025 [2]. Deze systemen combineren verschillende platforms zoals onderwaterrobots (AUV's), oppervlaktevoertuigen (USV's), luchtvoertuigen (UAV's) en satellieten [5]. ARO's maken geavanceerde samenwerking, controle en robuustheid mogelijk, waardoor uitgestrekte oceaangebieden tegen lagere kosten kunnen worden geobserveerd in vergelijking met traditionele methoden [5].
Equinor, NTNU en de Universiteit van Porto werken samen aan dit onderzoek [2, 5]. Equinor implementeert al robots voor het in kaart brengen en monitoren van mariene ecosystemen en het inspecteren van offshore-infrastructuur [5]. Deze AI-gestuurde systemen beloven lagere kosten, efficiëntere missies, snellere reacties, verbeterde kwaliteit en een hogere systeemrobuustheid [5].
De integratie van AI en automatisering hervormt maritieme banen, waardoor aanpassing van het personeelsbestand en omscholing noodzakelijk zijn om aan te sluiten bij nieuwe technologische eisen [3]. De industrie moet uitdagingen aanpakken zoals datastandaardisatie, cyberbeveiligingsrisico's en de behoefte aan geschoold personeel om AI-gestuurde systemen te beheren [8].