カリフォルニア大学バークレー校とUCサンフランシスコ校の研究者たちは、脳-コンピュータインターフェース（BCI）技術において重要な画期的進歩を達成しました。彼らは、脳内の言語中枢からの神経信号をほぼリアルタイムで合成音声に変換できるシステムを開発しました。この革新は、重度の麻痺を持つ人々の自然なコミュニケーションの回復に向けた重要な一歩となります。
新しいBCIは、AIベースのモデリングを使用して、脳信号を最小限の遅延で可聴音声に合成します。Nature Neuroscienceに掲載された研究で、研究者たちは、彼らのストリーミング方法がほぼ同期した音声ストリーミングを可能にし、より流暢で自然な音声合成をもたらすことを示しました。この技術は、脳の言語生成を担う領域である運動皮質から神経データをサンプリングし、次にAIを使用して脳機能を音声にデコードすることによって機能します。
この進歩は、以前の音声神経補綴具における遅延の問題に対処し、人が話そうとする試みと可聴音声の生成との間の時間差を大幅に短縮します。新しいBCIの改善された速度と精度は、言語に影響を与える麻痺を患う人々の生活の質を向上させるための大きな可能性を秘めており、より自然でシームレスなコミュニケーション体験を提供します。