「SFのように聞こえるかもしれませんが、そうではありません」と、国立台湾大学の画期的な開発について研究者は述べています。科学者たちは、亜原子粒子の基本的な特性である量子スピンを使用して、脳の情報ストレージを模倣するデバイスを設計しました。この革新は、よりエネルギー効率が高く、脳のようなコンピューティングシステムを作成することにより、人工知能に革命をもたらすことを約束します。
数十年にわたり、コンピューターアーキテクチャは処理とメモリを分離してきましたが、人間の脳とは異なり、ニューロンは両方のタスクを同時に実行します。台湾のチームのデバイスは、ニューロン間の小さな接続であるシナプスをエミュレートする物理メモリを使用して、このギャップを埋めます。デバイスは、電流のみで制御される11の安定した状態を誇っています。
最も有望なプロトタイプは、電子スピンの正確な制御を可能にする傾斜した磁気異方性を使用しています。これにより、デバイスはシナプスの増強と抑制をシミュレートし、ニューロン接続がどのように強化または弱まるかを反映できます。デバイスは、画像分類で81.51％の精度を達成しました。これは、元の非量子化モデルに近い値です。このブレークスルーは、脳のアーキテクチャと機能を忠実に複製するニューロモルフィックハードウェアへの道を開きます。