スペインのマドリードにおいて、Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas (CIEMAT)、IBM、そしてAggityが協力体制を築きました。先日発表されたこの連携は、国立核融合研究所（LNF）のTJ-II装置における実験に、生成AIを統合することを目的としています。
1998年から稼働しているステラレータ型のTJ-IIは、プラズマの挙動を探求し、核融合のパラメータを最適化するために不可欠な存在です。今回の協業では、IBM watsonxとクラウド技術を活用し、膨大なデータセットを分析、パターンを特定し、予測モデルを開発します。これにより、実験運用が強化され、ITERプロジェクトへの貢献も期待されます。
LNF-CIEMATのAIプロジェクト責任者であるアウグスト・ペレイラ氏は、「特定のデータベースを生成言語モデルと機械学習と連携させることで、効果的な構成を推奨するバーチャルアシスタントを実装できるようになります」と述べています。このプロジェクトでは、TJ-IIのデータで訓練された大規模言語モデル（LLM）を用いた、専門的な生成AIプラットフォームが構築される予定です。これにより、科学的な仮説の構築や、新たな相関関係の発見を支援します。
この取り組みは、将来の電力供給における持続可能な選択肢である核融合エネルギーにとって、非常に重要です。LNFは、ITERの診断技術の開発にも取り組んでおり、安全性と効率性を向上させるためにAIを統合しています。今回の協業は、科学的な計測技術において新たな基準を打ち立て、核融合分野におけるテクノロジー産業に新たな機会をもたらすでしょう。 日本の皆様にとっても、この革新的な技術が、将来のエネルギー問題解決に貢献することを期待しております。