画期的な進歩として、シェフィールド大学、アストラゼネカ、サウサンプトン大学の研究者たちは、タンパク質設計に革命を起こすことを約束する新しい機械学習フレームワーク、MapDiffを発表しました。 Nature Machine Intelligenceに掲載されたこの革新的なAIアプローチは、ワクチンや遺伝子治療を含む新しい治療法の開発を大幅に加速させる可能性があります。
この進歩の核心は、特定の3Dタンパク質構造に折りたたまれるアミノ酸配列を特定する複雑なプロセスである、逆タンパク質フォールディングにあります。 これは、体内の特定の領域を効果的に標的とすることができるタンパク質を設計するために不可欠です。 MapDiffは、既存の最先端の方法と比較して、シミュレーションテストで優れた精度を示しました。
「この研究は、望ましい構造を持つタンパク質を設計するためにAIを使用する上で大きな一歩です」と、シェフィールド大学のHaiping Lu教授は述べています。潜在的な影響は大きく、さまざまな用途向けの新しい治療用タンパク質を設計する道を開きます。これまでの成功に基づいた共同の取り組みは、生物学における根本的な課題に取り組むために、業界の専門知識を組み合わせることの力を強調しています。