深層ナノメトリー：AI搭載技術により希少なナノ粒子の迅速な検出が可能に

東京大学の研究者らは、ナノ粒子検出に革命をもたらす可能性を秘めた新しい分析技術である深層ナノメトリー（DNM）を発表しました。この革新的なアプローチは、高度な光学機器とノイズ低減のための教師なし深層学習アルゴリズムを組み合わせ、医療サンプルの高速分析を可能にします。DNMは、1秒あたり10万個を超える速度で、30ナノメートルという微小な粒子を検出できます。

DNMの強化された感度により、疾患の早期発見と薬物送達に不可欠な細胞外小胞（EV）などの希少な粒子の微量な量を正確に検出できます。この技術は、時間のかかる前濃縮プロセスを必要とする従来の方法の限界を克服し、大腸がんの初期兆候を特定する上でその可能性を示しています。

先端科学技術研究センターの博士研究員である岩本雄一郎氏は、DNMが短時間で希少な粒子を確実に検出できる能力を強調しました。AIコンポーネントは、小さなボートを見つけるために荒れた海を鎮めることに似て、バックグラウンドノイズをフィルタリングします。この進歩は、さまざまな臨床診断、ワクチン開発、環境モニタリング、さらには電気システムの信号ノイズ除去に有望です。岩本氏は、命を救う診断をより迅速かつアクセスしやすくしたいという願いを込めて、この研究を亡き母に捧げました。