FaceAgeと呼ばれる新しいAIツールは、1枚の顔写真から人の生物学的年齢を正確に推定でき、医療評価に革命をもたらす可能性があります。マサチューセッツ総合ブリガムの研究者によって開発されたFaceAgeは、深層学習アルゴリズムを使用して顔の特徴を分析し、暦年齢よりも正確に生物学的年齢を予測します。
数万枚の写真でトレーニングされたAIは、微妙な老化パターンを学習し、医師が心臓手術、股関節置換術、がん治療などの処置の治療法を調整し、結果を予測するのに役立ちます。たとえば、がん患者は平均して、健康な人よりも生物学的に約5歳年上に見えます。がん患者のFaceAgeスコアが高いほど、年齢、性別、腫瘍の種類などの要因を考慮しても、生存率が低下します。
FaceAgeは、自撮り写真を使用して健康状態を評価する非侵襲的な方法を提供しますが、プライバシー、潜在的な誤用、AIアルゴリズムの偏りに関する倫理的な懸念があります。研究者はこれらの問題に積極的に対処しており、FaceAgeを継続的な研究のために一般公開する予定であり、臨床医向けの商用バージョンは、さらなる検証後に出る可能性があります。この技術は、よりパーソナライズされた医療を提供することを目的としていますが、臨床判断に取って代わるものではありません。