新しいアルゴリズムである地理的祖先推論アルゴリズム（GAIA）は、地理的空間と時間を通じて経路をたどることにより、ヒトの遺伝的変異を再構築します。
Science*に掲載されたGAIAは、共有祖先を考慮するための代替手段を提供し、局所的に適応可能な遺伝子座に関する情報を提供することにより、ゲノムワイド関連研究の精度を向上させる可能性があります。
現代のゲノムは、異なる時間に異なる地理的位置に住んでいた祖先からの遺伝的関連性の空間的パターンを継承しています。これらのパターンを理解することは、観察可能な違いと人口統計学的歴史のゲノム基盤を特定するために不可欠です。
従来の分析は、人間が地域集団内で均一に生殖パートナーを選択するという仮定に依存しています。 GAIAは、仮定を減らして、各共有祖先の時間と地理的位置を推測します。ヨーロッパ、アジア、アフリカにおける主要な人口移動を正確に回復し、アフリカでの起源を実証しました。
研究者らは、系図の地理を研究する能力は、集団遺伝学の分野が空間と時間における個人の移動、分布、密度を支配する集団生態学的プロセスに光を当てる能力のエキサイティングな成長を告げると述べました。
マギル大学のサイモン・グラベル博士は、GAIAには人間の多様性のモデルにおける重要なギャップを特定する可能性があると指摘しました。
* Michael C. Grundler et al., A geographic history of human genetic ancestry. Science 387, 1391-1397 (2025).