AI が免疫システムデータをマイニングして疾患を診断; 新しい AI モデルが脳の老化速度を追跡

スタンフォード大学医学部の研究者らは、B 細胞および T 細胞受容体配列を分析して疾患を診断する機械学習ツールである Mal-ID を開発しました。約 600 人を対象にテストしたところ、Mal-ID は COVID-19、狼瘡、1 型糖尿病などの疾患を特定することに成功しました。このツールは、がん免疫療法への反応を追跡し、疾患のサブカテゴリーを絞り込むこともできます。このアルゴリズムは、免疫細胞上の脅威認識受容体を特定するために、タンパク質でトレーニングされた言語モデルを使用します。 一方、USC の研究者らは、MRI スキャンを使用して脳の老化速度を測定する新しい AI モデルを作成しました。このツールは、脳の変化を非侵襲的に追跡し、脳の老化が速いほど認知機能障害のリスクが高いことと関連付けます。3D 畳み込みニューラル ネットワーク (3D-CNN) であるこのモデルは、神経解剖学的変化を特定するために、同じ個人のベースライン MRI スキャンとフォローアップ MRI スキャンを比較します。成人でテストしたところ、モデルの計算は認知機能の変化と相関していました。また、脳の領域間および性別間で異なる老化率を区別することもできました。