AIモデルが潜在的な地球型惑星系を44個特定

スイスのベルン大学と惑星研究のための国立センター（NCCR）PlanetSの研究者たちは、画期的なAIモデルを開発しました。このモデルは、未発見の地球型惑星が存在する可能性の高い惑星系を特定し、居住可能な世界の探索に革命をもたらす可能性があります。

地球型惑星系の識別において99％の精度

惑星の形成と進化に関するベルンモデルを用いて訓練されたAIモデルは、少なくとも1つの地球型惑星を含む系を識別する際に、99％という驚異的な精度を達成しています。これにより、星系をふるいにかけるのに必要な時間が大幅に短縮され、天文学者は最も有望なターゲットに集中することができます。

このモデルはすでに、未検出の地球型惑星が存在する可能性が非常に高い44個の系を特定しました。さらなる研究により、これらの系がそのような惑星をホストする理論的な可能性が確認されています。この革新的なツールは、潜在的に居住可能な太陽系外惑星の発見を加速し、地球外生命体を発見する可能性を高めることが期待されます。

AIは、地球型惑星が存在する可能性のある惑星系を認識し、分類するために独自のアルゴリズムを使用しています。地球型惑星の有無と星系の特性を関連付けることで、アルゴリズムは潜在的な候補に焦点を当てます。このアプローチは、検出時間を最小限に抑え、潜在的な検出数を最大化し、PLATOやLIFEなどの将来のミッションがこれらの小さくて冷たい惑星を特徴づけるための道を開きます。