アヴィ・ローブが率いるハーバード大学のガリレオ・プロジェクトは、地球外技術の探索において、3つの天文台から収集されたデータを分析するために人工知能を使用しています。このプロジェクトは、約100万個のオブジェクトに関するデータを蓄積しており、体系的に編集された最大のUFOデータベースであると主張しています。
最初の5か月の運用期間中に、約50万個のオブジェクトが検出され、そのうち約16％（約8万個）が異常としてフラグ付けされました。手動レビューの結果、144の軌道が曖昧なままであり、識別できない一般的なオブジェクトを表している可能性があります。このプロジェクトの目的は、人間の能力を超える技術を示す外れ値を特定することであり、それは地球外文明の存在を示す可能性があります。アヴィ・ローブによれば、100万個のオブジェクトのうち1つでも、人間が作った技術を超える能力を示す場合、それは史上最大の科学的発見となるでしょう。
ガリレオ・プロジェクトは、既存および新しい望遠鏡を使用して、地球の軌道上の人工物、星間オブジェクト、および地球の大気中の「異常な航空機」（AAV）と呼ばれることもある説明のつかない航空機を体系的に探すことを目指しています。