人工知能を搭載した自律型ロボット組織（ARO）は、2025年に海洋オペレーションを変革しています[2]。これらのシステムは、水中ロボット（AUV）、水上艇（USV）、航空機（UAV）、衛星などのさまざまなプラットフォームを組み合わせています[5]。 AROは、高度なコラボレーション、制御、堅牢性を実現し、従来のメソッドと比較して低コストで広大な海洋領域の観測を可能にします[5]。
Equinor、NTNU、およびポルト大学は、この研究で協力しています[2、5]。 Equinorはすでに、海洋生態系のマッピングとモニタリング、およびオフショアインフラストラクチャの検査にロボットを実装しています[5]。これらのAI駆動システムは、コスト削減、より効率的なミッション、より迅速な対応、品質の向上、およびより高いシステム堅牢性を約束します[5]。
AIと自動化の統合は、海事の仕事を再構築しており、新しい技術的需要に対応するために、労働力の適応とリスキリングが必要です[3]。業界は、データ標準化、サイバーセキュリティリスク、AI駆動システムを管理するための熟練した人材の必要性などの課題に対処する必要があります[8]。