イーストロンドン大学（UEL）が主導する画期的な研究では、どの仔犬が介助犬として成功する可能性が最も高いかを予測するために、人工知能（AI）が使用されています。モハマド・ホセイン・アミルホセイニ博士が率いるこの革新的なアプローチは、動物福祉の向上と訓練に伴うコストの削減を目的としています。
この研究は、トレーナーが観察する行動の兆候に焦点を当てています。生後6か月と12か月で、各仔犬の行動は、気質、集中力、個性を捉えた詳細なアンケートを通じて記録されます。AIモデルは、このデータを分析して、潜在的な候補者を早期に特定し、経験豊富なトレーナーが見逃す可能性のあるパターンを検出します。この調査結果は、訓練プログラムから早期に解放される犬の感情的および経済的コストを大幅に削減する可能性があります。
Applied Animal Behaviour Scienceの創刊50周年記念号に掲載されたこの研究は、UELが主導した以前の研究に基づいています。UELは、Canine Companions、The Seeing Eye、Dogvatarなどの組織と協力しました。この共同の取り組みは、有望な候補者を早期に特定することにより、介助犬の訓練を改善し、最終的には後期段階での失敗による感情的および経済的負担を軽減することを目的としています。