バッタの群れの行動:新しいモデルが古い理論に挑戦

Edited by: Olga N

新しい研究は、バッタの群れの行動に関する以前のモデルに異議を唱え、バッタは単に気体粒子のように隣人と整列するのではなく、近くの動きの認識に基づいて認知的な決定を下していることを示唆しています。

ドイツと北米の大学の研究者たちは、ケニアのバッタの群れを調査し、視覚がバッタが群れの中でどのように動くかに重要な役割を果たしていることを観察しました。はっきりと見ることができなかったバッタは方向感覚を失い、視覚が損なわれていないバッタは物理的な接触がなくても群れと一緒に移動しました。

バーチャルリアリティ実験を使用して、科学者たちは、バッタの整列を制御したのは混雑ではなく、動きの一貫性であることを発見しました。これにより、バッタを意思決定エンティティとして扱う、ニューラルリングアトラクターネットワークに基づく新しい数学モデルが生まれました。

この発見は、科学者がバッタの行動と群れ関連の予測を行う能力を理解する方法に大きな変化をもたらします。気候変動がバッタの繁殖パターンを変え続けるにつれて、この洗練された理解が作物と生活を守るための鍵となる可能性があります。

気候変動は、砂漠地域での降雨量を増やし、理想的な繁殖条件を作り出すことによって、バッタの発生を悪化させています。研究者たちは、バッタの群れについてますます正確な予測を行うために、気候科学者や植生専門家を含む、より多くの研究が必要であることを強調しています。

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