ビル・ゲイツのような人物の予測にもかかわらず、AIの収益と生産性の向上はまだ大きく実現していません。AI業界のパフォーマンスは、推進派が設定した高い期待に応えられていません。
多額の投資があっても、AIが収益の流れに与える影響は限定的です。IBMのWatsonのような初期のアプリケーションは、がん治療などの分野で当初の約束を果たすことができず、挫折を経験しました。
マイクロソフトのCEOであるサティア・ナデラは、AIの供給が需要を上回っていることを認めています。企業はデータセンターの建設を減速させており、AIインフラストラクチャへの投資が冷え込む可能性を示唆しています。
AIはテキストの生成やドキュメントの作成などのタスクで有望ですが、その信頼性は依然として懸念事項です。医療アドバイスなどの重要なアプリケーションでのエラーのコストは、広範な採用と収益性を妨げています。
業界全体のAI収益は、年間300億から350億ドルと推定されています。この数字は、データセンターへの巨額の設備投資を正当化できない可能性があります。
専門家は、ドットコム時代との類似点を指摘し、潜在的なAIバブルについて警告しています。投資家の熱意が薄れると、小規模なAI企業は特に脆弱になります。