AIがモグラを暴く？言語アルゴリズムがリアリティ番組の妨害者（サボター）を予測

UAntwerpenの言語技術研究者であるサラ・ブッツ氏は、修士課程の学生であるエリン・ディレン氏とともに、リアリティ番組「Wie is de Mol?」の妨害者（サボター）を特定するためのAIアルゴリズムを開発しました。このアルゴリズムは、言語パターンを求めて、歪んだ日記のエントリーを分析します。 ブッツ氏は、警察機関が身代金要求の手紙の言語を潜在的な容疑者と比較するためにAIを使用することがあると指摘しました。彼女は、候補者の言語を分析するために文体分析を使用し、同様のアプローチを番組に適用しました。 AIは、番組の過去2シーズンを綿密に書き起こすことによってトレーニングされました。このアルゴリズムは、アリーナを除いて、最近の4シーズンでモグラを特定することに成功しました。 重要なのは、候補者が実際に言うことに焦点を当てた正確な書き起こしであり、クリーンアップされた字幕ではありません。言語的な指紋は、簡単に模倣できるフィラーワードよりも文法に多く見られます。 AIによると、ミケーレはファイナリストの中で最も可能性の高い妨害者（サボター）であり、確率は80％です。この予測は、別の方法を使用するオランダの数学教師、ジャスパー・デ・ヨング氏の予測と一致しています。 ブッツ氏は、番組のホストであるジル・デ・コスター氏からの潜在的な反発をユーモラスに予想しています。彼女はまた、「molkoffer」の導入により、より多くの日記のエントリーが提供され、アルゴリズムの分析が容易になったと述べています。 分析からの観察には、ペドロの行動がさらに目立つように見えること、およびヒルデが「getverdemme」（オランダ語の迷惑または嫌悪の表現）という表現を頻繁に使用することが含まれます。ブッツ氏はまた、彼らの猫スベトラーナの鳴き声を翻訳するアルゴリズムを作成することを冗談めかして拒否しました。