特定のAIタスクにおいて知識工学がデータ駆動型学習を上回る

データ駆動型学習は現代のAIにおいて重要ですが、ルールを使用して概念を正式にエンコードする知識工学は、特定の場合には優れている可能性があります。V. Cheng＆Z. Yuによると、人々は単に例を見るのではなくルールを使用するため、基本的な算術ではチャットボットよりも優れています。知識工学は、ルールが利用可能で、精度が不可欠（自律システムなど）で、明確さが重要な（教育など）場合に優れています。進化する自然言語とは異なり、形式化された知識は文化や言語を超えて安定しており、機械と人間の知識の保存の両方に不可欠です。ただし、知識工学はAI研究では見過ごされがちであり、機械学習のために人間の知識を正式にエンコードするデータセットはほとんどありません。AIは、より人間らしい推論を開発するために、概念形成を取り入れる必要があります。