ポンペウ・ファブラ大学(UPF)とオックスフォード大学の新しい研究により、人間の脳が迅速な意思決定においてコンピューターをどのように上回るかが明らかになりました。この研究では、高リスクな状況における脳のダイナミクスを理解するために重要な、長距離のニューロン接続を分析する計算モデルであるCHARM(複合高調波分解)を紹介しています。CHARMは、ニューロンが相互接続されたコンピューターとして機能するインターネットのように脳をモデル化します。脳が秩序と混沌の間の動的な状態で動作し、これらの接続の効率を高めることを示しています。量子力学の原理を使用することにより、CHARMはニューロンの相互作用をモデル化する上で前例のない精度を提供します。これらの発見は、統合失調症やうつ病などの神経障害の診断と治療を改善する可能性があります。CHARMの分散型パラダイムは、AIシステムに革命をもたらす可能性もあります。グスタボ・デコ博士は、これらの科学的原則を現実世界の課題に適用する可能性を強調しています。
UPF Oxford: 脳の長距離接続が重要な意思決定でコンピューターを上回る
編集者: Irina Davgaleva
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