TopoLM dell'EPFL: modello di IA che imita l'elaborazione del linguaggio del cervello con disposizione spaziale dei neuroni

I ricercatori dell'EPFL hanno sviluppato TopoLM, un modello di linguaggio AI che rispecchia l'elaborazione del linguaggio del cervello catturando sia la funzione che la disposizione spaziale dei neuroni. Questo modello replica il raggruppamento funzionale dei neuroni e la loro organizzazione spaziale all'interno della corteccia cerebrale.

A differenza dei precedenti modelli di intelligenza artificiale che si concentravano su singoli cluster di neuroni funzionali, TopoLM prevede come il sistema linguistico del cervello sviluppa la sua organizzazione spazio-funzionale. Il professor Martin Schrimpf spiega che TopoLM sviluppa cluster spaziali di componenti interni che corrispondono funzionalmente all'attività osservata nel cervello umano durante l'elaborazione del linguaggio. Il modello suggerisce che una regola di base governa i cluster spaziali nel cervello, dove i neuroni vicini si comportano in modo simile.

TopoLM offre un quadro per migliorare l'allineamento funzionale dell'IA con la cognizione umana, con potenziali applicazioni nel calcolo ispirato al cervello e nella neurolinguistica. Questa ricerca, presentata all'International Conference on Learning Representations (ICLR) 2025, segna un passo verso sistemi di IA organizzati più come il cervello umano. I ricercatori prevedono di testare le previsioni del modello nel cervello umano attraverso studi di imaging.