L'ingegneria della conoscenza supera l'apprendimento basato sui dati in specifiche attività di IA

L'apprendimento basato sui dati è fondamentale nell'IA moderna, ma l'ingegneria della conoscenza, che codifica formalmente i concetti usando regole, può essere superiore in determinati casi. Secondo V. Cheng & Z. Yu, le persone superano i chatbot nell'aritmetica di base perché usano regole, non solo esempi. L'ingegneria della conoscenza eccelle dove le regole sono disponibili, la precisione è vitale (come nei sistemi autonomi) e la chiarezza è cruciale (come nell'istruzione). La conoscenza formalizzata, a differenza del linguaggio naturale in evoluzione, rimane stabile tra culture e lingue, essenziale sia per la macchina che per la conservazione della conoscenza umana. Tuttavia, l'ingegneria della conoscenza è spesso trascurata nella ricerca sull'IA, con pochi set di dati che codificano formalmente la conoscenza umana per l'apprendimento automatico. L'IA dovrebbe incorporare la formazione di concetti per sviluppare un ragionamento più umano.