Meta telah memulai uji coba percontohan chip pelatihan AI internal pertamanya, yang diproduksi oleh TSMC. Langkah ini bertujuan untuk mengurangi ketergantungan pada pemasok pihak ketiga seperti Nvidia, yang GPU-nya banyak digunakan dalam AI. Chip tersebut, sebuah akselerator AI sekali pakai, dirancang untuk efisiensi daya dalam tugas-tugas AI. Meta berencana untuk awalnya menggunakannya untuk algoritma rekomendasi di Facebook dan Instagram, dengan ekspansi di masa depan ke produk AI generatif seperti Meta AI. Upaya Meta sebelumnya untuk membuat chip inferensi internal dibatalkan, tetapi chip pelatihan baru ini telah melewati tonggak pengembangan yang penting. OpenAI juga sedang mengembangkan chip pelatihan AI khusus mereka sendiri.
Meta Mengembangkan Chip Pelatihan AI Internal untuk Mengurangi Ketergantungan pada Nvidia
Diedit oleh: Veronika Nazarova
Baca lebih banyak berita tentang topik ini:
Apakah Anda menemukan kesalahan atau ketidakakuratan?
Kami akan mempertimbangkan komentar Anda sesegera mungkin.