Rekayasa Pengetahuan Mengungguli Pembelajaran Berbasis Data dalam Tugas AI Tertentu

Pembelajaran berbasis data adalah kunci dalam AI modern, tetapi rekayasa pengetahuan, yang secara formal menyandikan konsep menggunakan aturan, dapat lebih unggul dalam kasus-kasus tertentu. Menurut V. Cheng & Z. Yu, orang mengungguli chatbot dalam aritmatika dasar karena mereka menggunakan aturan, bukan hanya contoh. Rekayasa pengetahuan unggul di mana aturan tersedia, akurasi sangat penting (seperti dalam sistem otonom), dan kejelasan sangat penting (seperti dalam pendidikan). Pengetahuan yang diformalkan, tidak seperti bahasa alami yang berkembang, tetap stabil lintas budaya dan bahasa, penting baik untuk mesin maupun pelestarian pengetahuan manusia. Namun, rekayasa pengetahuan sering diabaikan dalam penelitian AI, dengan sedikit dataset yang secara formal menyandikan pengetahuan manusia untuk pembelajaran mesin. AI harus memasukkan pembentukan konsep untuk mengembangkan penalaran yang lebih mirip manusia.