ऑक्सफोर्ड के वैज्ञानिकों ने क्वांटम कंप्यूटर प्रोटोटाइप बनाया

द्वारा संपादित: Tetiana Pinchuk Pinchuk

ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय के वैज्ञानिकों ने एक क्वांटम कंप्यूटर प्रोटोटाइप बनाया है। यह मशीन सेकंडों में उन गणनाओं को कर सकती है जिनमें पारंपरिक कंप्यूटरों को दशकों लग जाएंगे। टीम क्वांटम कंप्यूटर को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ एकीकृत करने पर भी काम कर रही है ताकि अधिक कुशल परिणाम प्राप्त करने की नई संभावनाओं को खोला जा सके। क्वांटम कंप्यूटर क्वांटम बिट्स या क्यूबिट्स का उपयोग करते हैं। वे एक साथ शून्य और एक का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं, जिससे वे पारंपरिक कंप्यूटरों की तुलना में जटिल समस्याओं को तेजी से हल कर सकते हैं। ऑक्सफोर्ड के शोधकर्ताओं का लक्ष्य समस्या-समाधान क्षमताओं को बढ़ाने के लिए क्वांटम कंप्यूटिंग को एआई के साथ जोड़ना है। ऑक्सफोर्ड विश्वविद्यालय में भौतिकी के प्रोफेसर डेविड लुकास ने कहा, "क्वांटम कंप्यूटर मौलिक रूप से इस मामले में अलग हैं कि वे किस चीज में अच्छे हैं। सैद्धांतिक स्तर पर, मौलिक रूप से - यह जानकारी को संसाधित करने का एक अलग तरीका है। और, भौतिकी के नियमों के बारे में हम जो जानते हैं, उसके कारण, यह जानकारी को संसाधित करने का सबसे शक्तिशाली तरीका है जिसे हम बना सकते हैं।" ऑक्सफोर्ड के शोधकर्ताओं को उम्मीद है कि वे क्वांटम कंप्यूटर की क्षमताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ जोड़ पाएंगे। बदले में, यह विभिन्न क्षेत्रों में वैज्ञानिक खोजों को महत्वपूर्ण रूप से गति दे सकता है। क्वांटम प्रौद्योगिकियां एआई को आगे के विकास के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान कर सकती हैं। "क्वांटम प्रौद्योगिकियां एआई को आगे के विकास के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करेंगी। इसलिए, हमारा मानना है कि यह एआई के नियमों को इस तरह से बदल देगा जिसकी हम भविष्यवाणी नहीं कर सकते। जैसे-जैसे हम क्वांटम गणना विकसित करते हैं, हमें न केवल इस बारे में सोचने की जरूरत है कि एआई इन तकनीकों को आगे विकसित करने में हमारी मदद कैसे कर सकता है, बल्कि यह भी कि ये प्रौद्योगिकियां एआई को कैसे बेहतर बना सकती हैं," नतालिया ने कहा। क्वांटम कंप्यूटर नाजुक होते हैं, जिसके लिए एक विशेष वातावरण की आवश्यकता होती है और वे अभी तक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ बड़े पैमाने पर एकीकरण के लिए तैयार नहीं हैं। क्वांटम एआई अभी भी एक विकासशील क्षेत्र है, और इसकी पूरी क्षमता को साकार करने के लिए और अधिक शोध की आवश्यकता है।

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